IPFS/Filecoin的挖矿原理解析

2021-04-19 09:52:47 FIL16888 1113

什么是矿工、挖矿?

在大多数区块链协议中,“矿工”是网络上的参与者,他们负责保持区块链的有效性和安全性。

大多数区块链使用加密货币代币奖励生成区块的矿工,这也就是挖矿,成功挖掘链中的新区块。BZZ在这方面也没有什么不同。

BZZ区块链通过连续几轮的领导者选举而增长,任何赢得领导者选举并因此被选择开采新区块的矿工,都会获得一定数量的BZZ代币作为区块奖励。

BZZ经济的一个关键组成部分就是区块奖励,它补贴存储矿工提供可靠和有用的存储容量并维护BZZ区块链。

BZZ的矿工及收益类型

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BZZ网络主要有两种类型的矿工:

1.储存矿工

2.检索矿工

BZZ的奖励机制是建立在存储矿工、检索矿工与用户的交互上的。

相对应地,投资IPFS/BZZ有三大收益:

1.区块爆块收益:按一定算法固定释放

2.存储收益:存储用户付给矿工的费用,按照存贮周期线性释放

3.检索收益:用户访问内容所付给矿工的费用,一般付给检索矿工,检索矿工如果需要向存储矿工获取,则同样给存储矿工付费

现目前来讲,BZZ矿工的主要收益是区块爆块收益,即挖矿收益。

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BZZ的扇区封装及挖矿流程

首先,安装挖矿软件并运行;

其次创建节点并加入网络,加入之后同步链数据、创建钱包地址;

之后,挖矿需要质押FIL,需要购买或者借贷FIL给钱包地址打入FIL V丨hugoschan

挖矿正式开始。矿工获取存储订单,数据密封(扇区封装,耗时最长),生成复制证明,验证数据,形成有效算力,获得打包权,提交时空证明,获得出块奖励。

算力越大的矿工,获得区块打包的权利或者概率越大,这是涉及两个参数:赢票率和出块率;赢票率就是获得选票的概率,出块率就是获得区块奖励的概率。

而在上面的流程中,扇区封装是一个不可忽略的因素。通过复制证明封装扇区是整个流程中计算量相对庞大的过程,从而生成该扇区独一无二的标识码。一旦数据被封装,存储矿工将生成证明,运行SNARK来压缩证明;最后,将压缩后的结果提交到区块链,作为存储承诺的证明。

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我们用割麦子来比喻挖矿,可能会更加通俗易懂一些。

首先,大家所谓的矿机其实就是存储集群,就像我们用来装麦子的袋子。没有存储数据的矿机是没有什么价值,就像没有装满麦子的袋子也是没有什么价值的。

扇区封装获得算力的过程就像割麦子一样。我们用收割机来割麦子,就像我们通过搭建计算集群来对数据进行计算封装获取算力。

收割好了麦子装进袋子,就像将数据封装进矿机的硬盘里,然后将收割好的麦子拿去卖掉换钱的过程,就是参与区块打包获得区块奖励一样。收割的麦子越多卖的钱越多,封装的数据越多、算力越大,获得的区块奖励也越多。

但是,如果你收割好的麦子没有进行妥善保存,麦子在仓库里被老鼠吃掉了、淋雨受潮变质甚至被偷掉了,你收割的麦子也会损失掉。而你封装好数据的扇区如果不能完成挑战提交时空证明,算力也会被扣罚。

与传统的比特币挖矿原理不同的是,比特币挖矿的算力是恒定的,矿机接入网络之后,每天的产币量就是一个恒定值。但BZZ挖矿则不同,BZZ挖矿的算力值根据封装数据来定,这意味着它的算力是在不断累积的。

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通过以上分析我们可以看到,BZZ挖矿的最基本在于有效算力,矿工的算力越高,赢票率越大,相应获得区块奖励的概率也就越大,挖矿收益越高。而扇区封装效率越快、有效算力增长速度自然越快,有效算力占比越高,其出块率也就越高,产币量越大。

BZZ的本质和价值

Fielcoin的价值在于其生态建设,也就是为全球用户提供有效的数据存储,官方设计的抵押机制、释放机制、基准线等,这就是让项目能有效的保存数据,安全、持续、不丢失、不损坏,以及需要采取的惩罚措施等等,初衷都是为了BZZ长远发展。

正如官方所说的:BZZ是旨在存储人类社会最重要信息的分布式网络。

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这是项目的本质和核心。

从这个角度去思考官方的一系列政策,你就能很容易能理解和支持。

相反,就会走偏。

如果你理解为简单的挖矿,就可能出现问题,比如:测试时开启了大量的设备,只是把设备卖出去赚钱,出现了前期质押就让客户承担,等等。

在这过程中,项目出现了分歧,最近出现了两个分叉项目,10月14日的filecash,FIC,10月30日的filestar,STAR V丨hugoschan

最根本的原因就是,很多人理解错了项目的本质,对于未来,是迷茫的,忧虑的、缥缈的。

数据存储需求未来会增长3倍,而我们更需要深刻理解IPFS&BZZ项目本质和核心,高瞻远瞩,未雨绸缪,积极跟政府、国企、机构、企业、个人等共同建设数据中心,构建应用程序,接入各类真实数据,考虑长远发展,为社会赋能。

我们在做的不仅仅是一项投资,更是数据存储的实事,是通过分布式存储来构建下一代互联网的伟大人类工程。

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星际数据 V丨hugoschan

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